Как создать ИИ-агента самостоятельно и какие нейросети для этого использовать

Если вы спрашиваете у ChatGPT, какая погода или что приготовить из таких-то продуктов в холодильнике, поздравляю, вы используете возможности нейронки всего лишь на 1%. На сегодня ИИ развился настолько, что может выполнять вашу работу.

Например, вместо запроса «напиши план статьи» можно поставить более сложную задачу: «изучи тему, найди информацию, подготовь структуру и предложи идеи». Агент сам разобьёт её на этапы и поможет получить готовый результат.

В этой статье мы разбираем, что такое ИИ-агенты, чем они отличаются от обычных чат-ботов и какие сервисы стоит попробовать в 2026 году. Даже попробуем сделать одного такого агента.

Что такое ИИ-агент простыми словами

ИИ-агент — это нейросеть, которая умеет не только разговаривать с человеком, но и самостоятельно действовать.

Если обычный чат-бот помогает найти ответ, то агент помогает решить задачу. Давайте рассмотрим на примере.

Задача: подготовить презентацию для встречи

Получается у ИИ-агентов не просто ответ на вопрос, а практически выполненная работа. Именно поэтому их всё чаще сравнивают не с поисковой системой, а с личным помощником, которому можно делегировать часть рабочих задач.

Оплачивайте зарубежные сервисы с картой Qplus

Какие задачи можно делегировать ИИ-агенту

Представьте, что у вас появился сотрудник, который никогда не устаёт, не забывает инструкции и готов круглосуточно выполнять однотипные задачи. Именно так сегодня работают многие ИИ-агенты. Конечно, они не заменят специалистов полностью, зато отлично справляются с рутинной работой, на которую обычно уходит несколько часов в день. Рассмотрим самые популярные сценарии использования.

1. Исследование информации и анализ конкурентов

Перед запуском нового продукта или рекламной кампании почти всегда приходится изучать рынок: смотреть сайты конкурентов, сравнивать цены, читать отзывы и искать удачные решения. Обычно такая работа занимает несколько часов, а иногда и несколько дней. ИИ-агент сокращает этот процесс до одного подробного задания.

Например:

«Проанализируй десять крупнейших конкурентов в сфере онлайн-образования. Сравни стоимость обучения, преимущества, отзывы пользователей и оформи результаты в виде таблицы с выводами».

После этого агент самостоятельно соберёт информацию из открытых источников, выделит сильные и слабые стороны конкурентов, структурирует данные и подготовит краткие рекомендации.

Такой помощник пригодится, если нужно:

изучить рынок перед запуском нового продукта;
найти идеи для рекламной кампании;
определить тренды в своей нише;
подготовить обзор отрасли;
оценить позицию своей компании относительно конкурентов.

Вместо десятков открытых вкладок вы получаете готовый аналитический материал.

2. Контент-агент

Одна из самых востребованных задач — создание помощника для работы с контентом. Такой агент подойдёт маркетологам, владельцам бизнеса, авторам блогов и всем, кто регулярно публикует материалы в социальных сетях или на сайте.

Например, можно дать ему такую роль:

«Ты — мой контент-менеджер. Подготовь контент-план для Телеграм-канала на месяц с учетом нашей аудитории, целей бизнеса и предыдущих публикаций».

После этого агент не просто предложит несколько тем. Он сможет изучить материалы конкурентов, подобрать актуальные инфоповоды, распределить публикации по неделям и даже подготовить первые черновики текстов.

Если один раз подробно описать стиль компании, целевую аудиторию и требования к публикациям, в дальнейшем не придётся повторять эти инструкции при каждом новом запросе. Агент будет учитывать их автоматически.

А если в публикациях нужны иллюстрации, агент может сразу подготовить промпты для нейросетей. Для этого можно использовать нашу подборку 100+ промптов для генерации фото, где собраны шаблоны для портретов, рекламы, предметной съёмки, логотипов и других задач.

3. Агент для документов

Во многих профессиях приходится ежедневно читать договоры, техническую документацию, отчёты или исследования. Когда документов становится слишком много, поиск нужной информации занимает больше времени, чем сама работа. В этом случае ИИ-агент может взять на себя первичный анализ.

Например, ему можно поручить такую задачу:

«Изучи договор и выдели основные условия, возможные риски и пункты, на которые стоит обратить особое внимание».

Вместо десятков страниц текста вы получите краткую выжимку с основными выводами.

Такой помощник способен:

сравнивать разные версии документов;
быстро находить нужные разделы;
делать понятные резюме;
выделять важные изменения;
готовить отчеты по нескольким файлам одновременно.

Такие помощники полезны юристам, менеджерам проектов, аналитикам и всем, кто регулярно работает с большими объёмами информации.

4. Агент-аналитик

Работа с цифрами всегда относилась к рутине и иногда просто не хватало внимательности, чтобы выполнить задачи без недочётов. Нужно изучить таблицы, найти закономерности, подготовить отчёты и объяснить результаты коллегам или руководству.

ИИ-агент значительно упрощает этот процесс.

Загружаете данные и формулируете задачу:

«Проанализируй продажи за последний месяц. Найди товары с падением спроса, объясни возможные причины и предложи идеи, как улучшить ситуацию».

После анализа агент не просто покажет цифры, а поможет понять, что за ними стоит. Он выявит закономерности, обратит внимание на необычные изменения и представит выводы в понятной форме.

Такой помощник пригодится, если нужно:

проанализировать продажи;
найти слабые места в воронке;
сравнить результаты разных периодов;
оценить эффективность рекламных кампаний;
подготовить отчет для команды или руководителя.

Даже если вы не работаете аналитиком, агент поможет быстро разобраться в массиве данных и получить выводы без сложных формул и ручных расчётов.

5. Агент для автоматизации рутины

Самый большой потенциал ИИ-агентов раскрывается там, где приходится регулярно выполнять одни и те же действия.

Проверка почты, сортировка заявок, обновление таблиц, подготовка отчётов — по отдельности эти задачи занимают всего несколько минут. Но за неделю или месяц они превращаются в десятки часов тягомотины. ИИ-агент берёт большую часть такой рутины на себя.

Например, можно настроить следующий сценарий:

Новое письмо от клиента

ИИ анализирует

запрос

Находит нужную информацию

Готовит

ответ

По похожему принципу можно автоматизировать и другие процессы:

обработку новых заявок;
подготовку ежедневных отчетов;
обновление данных в таблицах;
распределение задач между сотрудниками;
ответы на типовые вопросы клиентов.

Самое ценное здесь не скорость, а последовательность. Агент всегда выполняет действия по заданному сценарию и не пропускает отдельные этапы.

6. Личный помощник для повседневных задач

ИИ-агенты полезны не только на работе.

Например, агент поможет:

составить маршрут путешествия;
подобрать товары перед покупкой;
спланировать обучение;
организовать расписание;
собрать материалы по новой теме.

Допустим, вы хотите выучить английский язык. Достаточно поставить задачу:

«Составь программу изучения английского на три месяца с ежедневными заданиями и проверкой прогресса».

После этого агент подготовит подробный план обучения, подберёт подходящие материалы и поможет вам на каждом этапе.

По сути, такой помощник становится персональным ассистентом, который организует обучение, путешествия или любые долгосрочные проекты.

Через какие сервисы можно создать ИИ-агента

Теперь возникает логичный вопрос: если создать ИИ-агента можно без программирования, то где именно это сделать?

Есть несколько десятков сервисов, но большинство из них можно разделить на три большие группы:

готовые помощники для обычных пользователей;
платформы для автоматизации рабочих процессов;
инструменты для разработки сложных ИИ-систем.

Разберем самые популярные решения.

ChatGPT — самый простой способ создать собственного помощника

Если вы никогда раньше не создавали ИИ-агентов, лучше всего начать именно с ChatGPT.
Внутри сервиса можно настроить собственного помощника: задать ему роль, описать правила работы, загрузить инструкции, документы и примеры ответов.

Например, один агент помогает писать статьи, второй — анализирует конкурентов, а третий — отвечает на вопросы клиентов в корпоративном стиле.

Главное преимущество ChatGPT — простота. Чтобы создать первого помощника, не нужно писать код или разбираться в сложных настройках.

Claude — для работы с большими объёмами текста

Если основная задача связана с документами, исследованиями или длинными текстами, стоит обратить внимание на Claude.

Этот сервис особенно хорошо справляется с анализом больших объёмов информации. Ему можно поручить изучение отчёта, договора или исследования на несколько десятков страниц и попросить подготовить краткое резюме с основными выводами.

Claude часто используют для:

анализа документов;
подготовки обзоров;
редактирования длинных текстов;
структурирования информации.

Поэтому его выбирают исследователи, аналитики, юристы и специалисты, которым приходится ежедневно работать с большим количеством текста.

Gemini — удобный выбор для пользователей сервисов Google

Если вы уже пользуетесь Google Docs, Gmail, Google Sheets и другими сервисами Google Workspace, логичным выбором станет Gemini.

Он тесно интегрирован с экосистемой Google и может работать с документами, таблицами, электронной почтой и поиском.

Например, агент может анализировать данные из таблицы продаж, формировать и отправлять еженедельный отчёт.

Удобно для команд, которые уже построили рабочие процессы внутри сервисов Google.

Manus AI — агент, которому можно доверить конечную цель

Большинство привычных нейросетей работают по принципу «вопрос — ответ». Manus AI использует другой подход.

Вместо отдельного поручения пользователь ставит конечную цель:

«Подготовь исследование рынка онлайн-курсов».

После этого агент самостоятельно определяет последовательность действий: ищет информацию, анализирует источники, структурирует материал и готовит итоговый отчёт.

Make и Zapier AI — автоматизация рабочих процессов

Если предыдущие сервисы помогают выполнять задачи внутри чата, то Make и Zapier позволяют связать между собой десятки разных сервисов. С их помощью можно построить полностью автоматические сценарии.

Каждое утро агент:

проверяет отраслевые новости;
выбирает самые важные публикации;
готовит краткий обзор;
отправляет его в Телеграм или корпоративный чат.

По такому же принципу можно автоматизировать обработку заявок, обновление CRM, работу с электронной почтой и многие другие процессы.

LangChain, AutoGen и CrewAI — инструменты для разработчиков

Если готовых конструкторов уже недостаточно, можно перейти к профессиональным инструментам.

LangChain, AutoGen и CrewAI позволяют создавать сложные системы, в которых несколько ИИ-агентов работают вместе и распределяют задачи между собой.

Подобные решения используют компании, которым требуется интеграция с внутренними базами данных, CRM, корпоративными сервисами и собственными бизнес-процессами.
Такой подход уже не обойдется без участия разработчиков, зато практически ничем не ограничивает возможности настройки.

Как создать ИИ-агента без программирования

Когда говорят об ИИ-агентах, многие представляют сложные программы, написанные разработчиками. На самом деле для большинства задач этого уже не требуется.

Сегодня достаточно выбрать подходящий сервис, описать будущему помощнику его роль и объяснить, что именно вы хотите получить. Именно по такому принципу работают ChatGPT, Claude Projects, Gemini Gems и другие современные платформы.

В зависимости от ваших задач есть четыре основных способа создать собственного ИИ-агента.

1. Через готовые конструкторы ИИ-агентов

Самый простой вариант для новичков. Вы описываете, что должен делать агент, а сервис помогает настроить его поведение.

Например:

«Составь программу изучения английского на три месяца с ежедневными заданиями и проверкой прогресса».

Подходящие сервисы:

ChatGPT Custom GPT

Claude Projects

Gemini Gems

2. Через сервисы автоматизации

Иногда агенту недостаточно просто отвечать в чате. Нужно, чтобы он сам запускал процессы: получал письма, обновлял таблицы, создавал задачи или отправлял уведомления.

Например, можно построить такую цепочку автоматизации:
Новый заказ появился в CRM — агент анализирует данные — создает задачу менеджеру — отправляет уведомление в Телеграм

Для этого подходят:

Make

Zapier AI

3. Через специализированные платформы ИИ-агентов

Есть сервисы, которые изначально создавались именно для автономной работы ИИ-агентов. Здесь пользователь не расписывает каждое действие по шагам, а формулирует конечную цель.

«Составь программу изучения английского на три месяца с ежедневными заданиями и проверкой прогресса».

Дальше агент самостоятельно строит план работы: ищет источники, собирает информацию, анализирует данные и оформляет итоговый документ.

Manus AI

CrewAI

4. Через собственную разработку

Если компания работает с внутренними базами данных, CRM или другими корпоративными системами, готовых решений может оказаться недостаточно. Тогда создают собственного ИИ-агента. Подобные проекты обычно разрабатываются вместе с программистами, зато позволяют полностью адаптировать агента под процессы конкретной компании.

LangChain

AutoGen

LlamaIndex

Создаём первого ИИ-агента за 15 минут

Теория — это хорошо, но гораздо проще разобраться в возможностях ИИ-агентов на практике.

Давайте создадим собственного помощника, который будет анализировать конкурентов. Это один из самых востребованных сценариев для бизнеса, маркетинга и интернет-магазинов.

Принцип настройки будет одинаковым практически для любых задач — позже вы сможете сделать таким же образом агента для создания контента, анализа документов или работы с клиентами.

Задача агента

Представим, что у вас есть интернет-магазин или сервис.

Вам нужно регулярно:

проверять цены конкурентов;
отслеживать акции;
сравнивать условия;
понимать изменения рынка.

Вместо ручного мониторинга создадим агента, который будет помогать с анализом.

Шаг 1. Выбираем сервис

Для первого знакомства лучше всего подойдёт ChatGPT. Почему именно он?

Во-первых, здесь уже есть встроенный конструктор помощников.

Во-вторых, не потребуется писать ни одной строчки кода.

И наконец, агента можно постепенно улучшать: добавлять новые инструкции, документы и примеры, не создавая его заново.

Важно: чтобы создать собственного GPT, понадобится подписка ChatGPT Plus. В бесплатной версии можно пользоваться готовыми GPTs, но создать своего помощника не получится.

Шаг 2. Определяем роль агента

Первое, что нужно сделать — объяснить будущему помощнику, кем он является. Чем конкретнее описание роли, тем лучше будут ответы.

Ты — старший аналитик конкурентов интернет-магазина музыкальных инструментов. Твоя основная задача — регулярно отслеживать изменения на рынке и помогать руководству принимать решения на основе данных. Работай как опытный маркетинговый аналитик, а не как чат-бот. Главная цель — находить изменения, которые могут повлиять на продажи, прибыль и конкурентоспособность компании. Всегда анализируй информацию максимально подробно и структурированно

По сути, на этом этапе вы описываете будущую должность своего цифрового сотрудника.

Шаг 3. Добавляем инструкции

Чем подробнее инструкции, тем полезнее результат.

Твои задачи: 1. Анализировать цены конкурентов. 2. Сравнивать тарифы и предложения. 3. Находить изменения. 4. Выделять важные преимущества конкурентов. 5. Давать рекомендации для бизнеса. Формат отчёта: - Какие изменения произошли. - У кого изменились цены. - Какие акции появились. - Что это может означать. - Какие действия стоит рассмотреть.

Добавляем начало обсуждения, это не роль, а готовые кнопки с примерами запросов. Можно добавить несколько:

- Сравни цены у моих конкурентов - Найди новые акции конкурентов - Проанализируй ассортимент интернет-магазинов - Подготовь еженедельный отчёт - Сравни условия доставки и оплаты

Шаг 4. Добавляем знания

Чтобы агент работал точнее, можно загрузить:

список конкурентов;
примеры прошлых отчётов;
описание своего продукта;
таблицу с текущими ценами.

Например:

Наш продукт: Интернет-магазин музыкальных инструментов Конкуренты: Компания А Компания Б Компания В Нужно отслеживать: — стоимость услуг; — новые тарифы; — акции; — дополнительные возможности.

Для создания первого агента уже не нужны знания программирования или опыт разработки. Достаточно выбрать подходящий сервис, описать задачу и постепенно улучшать помощника по мере работы.

Самое главное — не пытаться автоматизировать всё сразу. Создайте одного простого агента, который будет решать конкретную задачу. Уже через несколько дней вы поймёте, сколько времени он экономит, а затем сможете постепенно расширять его возможности.

Возможно, именно этот небольшой эксперимент станет первым шагом к тому, чтобы часть вашей ежедневной работы выполнял искусственный интеллект.

А если вам для работы нужны расширенные версии зарубежных ИИ-сервисов, можно использовать карту Qplus для оплаты подписок.

Кстати, эту статью тоже писал ИИ-агент, но проверил живой человек с филологическим образованием. На всякий случай!

Шаг 5. Проверяем работу агента

Дайте ему тестовое задание:

Проанализируй изменения у конкурентов за последний месяц и подготовь отчёт

После этого внимательно посмотрите на результат.

хватает ли информации;
логично ли построен отчёт;
все ли важные данные были учтены;
не слишком ли общими получились выводы.

Если что-то не устраивает — это нормально. Хороший ИИ-агент редко получается идеальным с первой попытки. Добавьте несколько уточняющих инструкций, покажите пример удачного отчёта или загрузите дополнительные материалы. Обычно уже после двух-трех итераций качество ответов заметно улучшается.

Ваш ИИ может больше

Оплачивайте зарубежные нейронки с Qplus

Начните с первого ИИ-агента

Для создания первого агента уже не нужны знания программирования или опыт разработки. Достаточно выбрать подходящий сервис, описать задачу и постепенно улучшать помощника по мере работы.

Самое главное — не пытаться автоматизировать всё сразу. Создайте одного простого агента, который будет решать конкретную задачу. Уже через несколько дней вы поймёте, сколько времени он экономит, а затем сможете постепенно расширять его возможности.
Возможно, именно этот небольшой эксперимент станет первым шагом к тому, чтобы часть вашей ежедневной работы выполнял искусственный интеллект.
А если вам для работы нужны расширенные версии зарубежных ИИ-сервисов, можно использовать карту Qplus для оплаты подписок.

Кстати, эту статью тоже писал ИИ-агент, но проверил живой человек с филологическим образованием. На всякий случай!

Пресс-служба Qplus: pr@qplus.ru
Служба поддержки пользователей Qplus: help@qplus.ru

Карты

Пополнение Steam

Идентификация

Юридические документы

Помощь

Блог

Дневник разработки